Dec 11, 2024
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内存区域 | 存储内容 |
---|---|
代码段(.text ) |
存储程序的可执行代码,包括普通函数和虚函数的实现 |
数据段(全局静态区)(.data 和 .bss ) |
存储全局/静态变量(已初始化的放在 .data ,未初始化的放在 .bss ) |
只读数据段(常量区)(.rodata ) |
存储常量数据(如字符串字面量、const 变量、VTable) |
堆区(Heap) | 由 new、malloc 动态分配,程序员手动释放。从低地址向上增长。 |
文件映射段 | 包括动态库、共享内存等 |
栈区(Stack) | 由函数的局部变量、函数调用帧等组成,自动管理。一般是8MB,向低地址增长。 |
随机存储器RAM(主存)
与CPU直接交换数据,可读写区域,存放全局(静态)区、堆区、栈区。
只读存储器ROM
只能读出 所存数据稳定,断电后数据不会改变。存放代码区和常量区。
堆和栈的空间大小
栈大小在linux默认8MB,也可手动增大(但不是无限增大,否则碰到mmap区),通常大小是固定的。但是堆大小可动态增长。
每个进程都有自己的虚拟内存空间,在虚拟内存空间中有内核空间和用户空间。32位的linux中内核空间占1GB,用户空间占3GB;而64位的linux用户空间可能有128TB。其中用户空间从上到下有栈、文件映射区、堆、全局静态区(.data,.bss)、代码区。所以32位linux中堆的申请大小不会超过3GB,但是64位linux通过swap技术可以扩展高达上百GB的空间。
const用法:
顶层const指的是const修饰的变量本身是一个常量,如int* const p
,底层const指的是const修饰的变量所指向的对象是一个常量,如const int* p
。
const int * const p3 = p2 // 靠右的const是顶层const,靠左的是底层const
常量指针const int* p1
中,const修饰的是*p1,所以修改不了指针指向的值,也就是修改不了*p1;但是p1和指向对象的值是可以改变的,只是不能改变指针指向的值。
int main() {
int a = 3, b = 4;
const int* p1 = &a; // 指向 const int 的指针(数据不可改,但指针可改)
// *p1 = 5; // ❌ 错误:不能修改 p1 指向的值
p1 = &b; // ✅ 可以修改 p1 的指向
a = 10; // ✅ 直接修改 a 是允许的
}
指针常量int* const p2
中,const修饰的是p2,所以修改不了指针本身的值,也就是修改不了p2。比如p2 = &a就不可以。
constexpr用法:
当用constexpr声明一个函数/变量时,编译器可以在编译时就计算出它的值,提高程序的运行效率。而且编译器会自动验证变量是否是一个常量表达式。
constexpr int GetLen(int a, int b)
{
return a + b;
}
int main()
{
// 不加constexpr就无法声明arr 加了之后就会返回常数
int arr[GetLen(1, 2)];
return 0;
}
如果constexpr声明中定义了一个指针,限定符constexpr仅对指针有效(只限定p指向的地址不可改变),而与指针所指的对象无关。
const修饰成员函数
在成员函数的声明后加上 const
,表示该函数承诺不会修改类的成员变量,也不会调用其他修改成员变量的非 const
成员函数。
private:
int value;
void changeValue() const {
value = 10; // 编译错误:不能在 const 函数中修改成员变量
}
const修饰函数形参
传递对象时会优化,避免不必要的复制和避免创建临时对象;如果不加const
,会调用拷贝构造和析构,在对象较大的时候会影响性能。
void func1(std::vector<int> vec); // 按值传递,会进行复制
void func2(const std::vector<int>& vec); // 按引用传递,不会复制
deltype和auto是c++11引入的两种类型推导机制,delctype
作用主要是查询(而不是推导),返回一个表达式的实际类型。
delctype在处理顶层const和引用的方式和auto不同,decltype会返回顶层const和引用的类型,而auto不保留引用和const,除非使用auto&和const auto。
int a = 10;
decltype(a) b = 20;
cout << typeid(b).name() << endl;
int e = 4;
const int* f = &e;
decltype(auto) j = f; // decltype(auto) 会保留引用类型,但 auto 会丢弃引用类型。
cout << typeid(j).name() << endl;
C++11引入了限定作用域的枚举类型。enum class可以重复定义枚举成员,但是得在有效作用域里访问。
enum class类型安全,不允许隐式转换。比如:int j = peppers::red; //错误 不能隐式类型转换
,必须显式转换。
对于限定作用域的enum来说,可以不指定其成员的大小,这个值被隐式地定义成int。
enum class Color {
Red,
Green,
Blue
}; // 等同于
enum class Color : int {
Red,
Green,
Blue
};
static_cast | 主要用于基本数据类型转换(如 float 转 int )或有继承关系的类之间向上转换 |
---|---|
reinterpret_cast | 主要用于底层转换 指针引用转换成整型变量 |
const_cast | 该运算符用来修改类型的const或volatile属性。 |
dynamic_cast | 用于向下转换,用于多态类型的安全转换,在运行时进行类型检查 |
静态局部变量
静态局部变量在函数调用结束后不会被销毁,而是保持其值,直到程序结束时才会销毁。在函数内部声明一个 static
变量,表示该变量的生命周期跨越多次函数调用。
静态全局变量
当在一个源文件中使用static声明一个函数时,这个函数的作用域仅限于当前文件,无法在其他文件访问,因为static限制了作用域。
静态成员变量
静态成员变量属于类而不是对象,对于类的所有对象是共享的。 static类对象必须要在类外进行初始化,static修饰的变量先于对象存在,所以static修饰的变量要在类外初始化;
静态成员函数
类中的 static
成员函数是属于类本身的,而不是对象的实例。它们只能访问静态成员变量和静态成员函数,不能访问非静态成员。
static成员函数不能被virtual修饰,因为static成员不属于任何对象和实例,加上virtual没有任何意义;
静态成员函数没有this指针,虚函数的实现是为每个对象分配一个vptr指针,而vptr是通过this指针调用的,所以不能为virtual。
为什么要使用this指针?
两个用法:
当在类的非静态成员函数访问类的非静态成员时,编译器会自动将对象的地址传给作为隐含参数传递给函数,这个隐含参数就是this指针。
this指针实际上是Type* const this
,不能通过 this
改变它指向的对象的地址。对象地址作为实参传递给this形参;对象是不存储this指针的,通过形参由寄存器来传递的。
class Person
{
public:
int getAge()
{
return age;
}
void setAge(int age)
{
// 相当于自己赋值给自己 并不是赋值给Person的成员变量
age = age;
// this->age = age;
cout << "age = " << age << endl; // 输出age = 23
}
// 或者
Person setAge(int age)
{
this->age = age;
cout << "age = " << age << endl;
return *this;
}
private:
int age;
};
int main()
{
Person p;
p.setAge(23);
cout << p.getAge(); // 输出随机值
return 0;
}
this只能在成员函数中使用,全局函数、静态函数都不能使用this(因为静态成员函数不需要实例化对象可以直接调用,先于对象存在)。
在类中定义一个如下的函数,当调用delete this
时,内存会被释放,很危险。要确保调用后不会再访问该对象。
// 类内函数
void destroy()
{
delete this;
}
int main()
{
Person p;
p.destroy(); // 会出错,因为在栈空间分配 尝试释放非堆内存是错误的
return 0;
}
在析构函数中调用时,delete this会去调用本对象的析构函数,而析构函数中又调用delete this,形成无限递归,造成堆栈溢出,系统崩溃。
void func(int& a)
{
cout << "调用左值引用" << a << endl;
}
void func(int&& a)
{
cout << "调用右值引用" << a << endl;
}
int main()
{
int a = 10;
func(20); // 输出:调用右值引用20
func(a); // 输出:调用左值引用10
return 0;
}
全局函数做友元
class Building
{
friend void goodGuy(Building* building);
public:
Building()
{
m_SittingRoom = "客厅";
m_BedRoom = "卧室";
}
public:
std::string m_SittingRoom; // 客厅
private:
std::string m_BedRoom; // 卧室
};
// 全局函数
void goodGuy(Building* building)
{
std::cout << "好朋友全局函数正在访问:" << building->m_SittingRoom << std::endl;
std::cout << "好朋友全局函数正在访问:" << building->m_BedRoom << std::endl;
}
int main()
{
Building building; // 输出:好朋友全局函数正在访问:客厅
goodGuy(&building);// 输出:好朋友全局函数正在访问:卧室
}
类做友元也是同样的道理
friend class GoodGuy;
类的成员函数也是同样的道理
friend void GoodGuy::visit();
new和delete重载最主要的是用于内存池。
如下代码实现了:
char* pool
指针指向内存池起始地址;initpool
函数是为了创建内存池,大小为18,结构体的大小是8,pool[0]和pool[9]存储的是标志位,当标志位为0时代表这一块内存没有对象,为1代表这一块内存满了。freepoo
l函数为了销毁内存池,free掉pool指针。new
和delete
:要考虑2种情况,第一种是内存池生成的对象,第二种是系统生成的对象。通过判断ptr == pool + 1判断是否对象是从内存池中创建的,如果是就释放内存池,如果不是就直接free,无需管标志位。*注意:*内存池指针必须要static,原因是当重载new、delete运算符时,不允许访问非静态成员。因为new在发生构造之前,delete在发生析构之后,他俩发生的时候,对象要么还没被创建、要么已经被销毁。他俩不知道对象成员在哪。但是静态成员是属于类本身的,而不是依附于对象的,所以operator new
和 operator delete
可以操作静态成员。
#include<iostream>
using namespace std;
class Person {
public:
int number;
int height;
static char* pool; // 内存池的起始地址
Person(int number, int height) :number(number), height(height) { cout << "调用构造函数\n"; }
~Person() { cout << "调用析构函数\n"; }
static bool initpool() {
pool = (char*)malloc(18);
if (pool == 0) return false;
memset(pool, 0, 18);
cout << "内存池起始地址是:" << (void*)pool << endl;
return true;
}
static void freepool() {
if (pool == 0) return;
free(pool);
cout << "内存池已释放\n";
}
void* operator new(size_t size) {
if (pool[0] == 0) { // 判断第一块是否空闲
cout << "分配了第一块内存" << (void*)(pool + 1) << endl;
pool[0] = 1;
return pool + 1;
}
if (pool[9] == 0) {
cout << "分配了第二块内存" << (void*)(pool + 9) << endl;
pool[9] = 1;
return pool + 9;
}
void* ptr = malloc(size);
cout << "申请到的内存地址是" << ptr << endl;
return ptr;
}
void operator delete(void* ptr) {
if (ptr == 0) return;
if (ptr == pool + 1) {
cout << "释放了第一块内存" << endl;
pool[0] = 0;
return; // 立即返回
}
if (ptr == pool + 9) {
cout << "释放了第二块内存" << endl;
pool[9] = 0;
return;
}
free(ptr); // 释放那些不是在内存池中 系统创建的对象
}
};
char* Person::pool = 0; // 初始化静态成员变量 内存池指针
int main() {
if (Person::initpool() == false) {
cout << "初始化内存池失败\n";
return -1;
}
Person* p2 = new Person(3, 8);
cout << "p2地址为:" << (void*)p2 << "编号" << p2->number << "身高" << p2->height << endl;
delete p2;
Person::freepool();
}
类模板没有自动类型推导
类模板可以设置默认类型
template<class NameType, class AgeType = int>
template<class T>
class Base
{
T m;
};
class Son :public Base{}; // 错误:必须要知道父类中的T类型才能继承给子类
class Son :public Base<int>{}; // 正确
template<class T1, class T2>
class Son2 : public Base<T2>
{
public:
T1 obj;
Son2()
{
// 声明Son2<int, char> S2;
std::cout << "T1类型为" << typeid(T1).name() << std::endl; // int
std::cout << "T2类型为" << typeid(T2).name() << std::endl; // char
}
};
全特例化:全特例化必须为特定类型提供完整的实现,并且不能包含模板参数。
例如,template <> class MyClass<int>
就是对 MyClass
模板在 int
类型上的完全特例化。
偏特例化:偏特例化允许你为模板的部分类型参数提供一个特定实现。例如,template <typename T> class MyClass<T*, int>
就是为所有指针类型和 int
提供一个偏特例化的实现。
template <typename T, typename U>
class MyClass
{
public:
void print()
{
cout << "Generic Template" << endl;
}
};
template<typename T>
class MyClass<T*, int>
{
public:
void print()
{
cout << "Template specialized for pointer types and int" << endl;
}
};
template<>
class MyClass<char, float>
{
public:
void print()
{
cout << "Template specialized for char and float" << endl;
}
};
int main()
{
MyClass<int, float> obj1; // 使用普通模板
MyClass<int*, int> obj2; // 使用偏特例化
MyClass<char, float> obj3; // 使用完全特例化模板
obj1.print(); // 输出 "Generic Template"
obj2.print(); // 输出 "Template specialized for pointer types and int"
obj3.print(); // 输出 "Template specialized for char and float"
}
template<typename T>
class Foo
{
public:
void Bar();
};
template<>
void Foo<int>::Bar()
{
cout << "Bar的int类型特例化" << endl;
}
栈帧是函数调用时在栈上分配的空间,用来保存:1.参数 2.返回地址 3.局部变量 4.前一个栈帧指针(ebp / rbp:32位/54位寄存器,用来指示栈帧的基地址)
int add(int a, int b) {
int c = a + b;
return c;
}
int main() {
int x = add(1, 2);
}
函数调用过程:
↑ 高地址
---------------------
| 参数2 (b) |
| 参数1 (a) |
| 返回地址 | ← call 指令压入 返回地址 = 调用函数之后,下一条要执行的指令地址。
| 上一个 rbp | ← rbp 是调用者函数的基址指针值。进入函数时 push rbp
| 局部变量 c | ← rsp - offset
↓ 低地址
函数指针可以作为参数传递,常用于回调机制或策略模式。
// 回调函数
void Add(int a, int b) {
cout << "加法结果: " << a + b << endl;
}
void Multiply(int a, int b) {
cout << "乘法结果: " << a * b << endl;
}
// 执行回调的函数
void PerformOperation(int x, int y, void (*operation)(int, int)) {
operation(x, y); // 使用传入的函数指针
}
int main() {
PerformOperation(5, 3, Add); // 输出:加法结果: 8
PerformOperation(5, 3, Multiply); // 输出:乘法结果: 15
return 0;
}
函数指针作为返回值,根据条件选择调用不同的函数。
// 具体操作函数
int Add(int a, int b) { return a + b; }
int Subtract(int a, int b) { return a - b; }
// 返回函数指针的函数
int (*SelectOperation(char op))(int, int) {
if (op == '+') return Add;
if (op == '-') return Subtract;
return nullptr;
}
int main() {
char op;
cout << "选择操作 (+ 或 -): ";
cin >> op;
// 获取并调用选中的函数
auto func = SelectOperation(op);
if (func) {
cout << "结果: " << func(10, 5) << endl;
}
return 0;
}
为什么 std::function 比虚函数更好?
virtual
方式更轻量!什么时候用虚函数会更好
如果一个类有多个虚方法,或者未来可能会扩展多个接口,用 std::function
反而不方便,因为 std::function
只能存 一个 回调,而虚函数可以有 多个方法。
内联函数是通过 inline
关键字声明的函数,目的是告诉编译器尝试将函数调用的代码插入到调用点,而不是进行常规的函数调用(即跳转到函数实现的过程)。这种方法通常能减少函数调用的开销,尤其是对于短小的函数。
然而,内联并不是绝对的,编译器有时会根据函数的复杂度或其他因素决定是否内联展开。编译器会根据启用内联的提示做优化,但并不会强制内联。
class Base
{
public:
virtual inline void foo()
{
cout << "Base foo" << endl;
}
};
class Derived : public Base
{
public:
inline void foo() override
{
cout << "Derived foo" << endl;
}
};
int main()
{
Base* bPtr = new Derived();
bPtr->foo(); // 通过指针调用虚函数(不会内联展开)
Derived dObj;
dObj.foo(); // 通过对象调用虚函数(可能内联展开)
//是当用对象调用虚函数(此时不具有多态性)时,就内联展开
delete bPtr;
return 0;
}
一致性哈希用于数据分区,帮助数据库最大限度地减少平衡期间的数据移动。一致性hash的基本思想就是使用相同的hash算法将数据和结点都映射到图中的环形哈希空间中。
当删除其中一个对象的时候,只需要将服务器分给逆时针最近的环。
当增加一个对象的时候,只需要将逆时针第一个对象移动到它的右边(防止这个对象找不到它对应的服务器),这样无需移动所有对象的位置,更方便。
缺点:环上服务器节点分布不均匀,就算是一开始分布均匀,如果服务器频繁的上下线,也会变得分布不均匀。最终导致很多个客户端。
于是提出虚拟节点,通过虚拟节点,每个服务器可以处理环上的多个网段。
静态多态 -> 函数重载、泛型编程(模板)
动态多态 -> 虚函数
静态多态带来了泛型设计的概念,比如STL库。
**区别:**静态多态调用发生在编译时,效率高;动态多态函数调用发生在运行时,会引入一些性能开销。
多态的过程:
vptr
(32位4字节,64位8字节),指向对象所属类的虚表。在构造时初始化vptr
。vptr
,并使其指向派生类的虚表。vtable存储在哪个段?
vtable存储在在内存段的只读数据段(.rodata),因为vtable的内容(虚函数地址序列)在编译时就已经确定了,而且vtable的内容不应该被修改(否则破坏多态)且.rodata段具有写保护。
vptr什么时候初始化?
vptr初始化早于构造函数执行(构造函数的隐式行为),当执行new A()
时,分配内存,然后插入vptr = &A::vtable
(设置vptr指向A的vtable),执行构造函数体内的代码。所以说,虚函数可以在构造函数中被调用,虽然不安全(因为构造类还没构造完呢,而且直接调用了基类虚函数不会触发多态),但说明了这个时候vptr已经被初始化了。
在多态会使用到虚函数,通过基类访问派生类定义的函数。
它的特点是动态联编(函数的调用不是在编译时刻被确定的,而是在运行时刻被确定的)。
虚函数只能借助指针 / 引用达到多态的效果
什么时候不会生成虚函数表?
如果一个类包含虚函数,但该类并未被用于多态(例如没有通过基类指针或引用调用虚函数),编译器可能会优化掉虚函数表。
class A
{
public:
virtual void foo()
{
cout<<"A::foo() is called"<<endl;
}
};
class B:public A
{
public:
void foo()
{
cout<<"B::foo() is called"<<endl;
}
};
int main(void)
{
A *a = new B();
a->foo(); // 在这里,a虽然是指向A的指针,但是被调用的函数(foo)却是B的!
return 0;
}
纯虚函数
在基类中没有定义,在函数原型后加 =0
virtual void funtion1()=0
为什么会引入纯虚函数?
很多情况下,基类本身生成对象是不合理的。比如动物可以派生老虎、狮子等,但是动物生成对象不合理。
在派生类必须予以重写以实现多态性,含有纯虚函数的类称为抽象类,抽象类是不能生成对象的。
虚析构函数
虚析构函数的作用:当声明析构函数为虚函数时,执行 delete a;
会采用动态联编,首先调用派生类的析构函数,然后再调用基类的析构函数。
如果没有声明基类的析构函数为虚函数,则在执行 delete a;
时,只会调用基类 A
的析构函数,而不会调用派生类 B
的析构函数。这会导致派生类 B
的资源未被正确释放,从而可能引发内存泄漏。
虚函数表
虚函数表在编译期就生成了。虚函数通过一张虚函数表来实现的,虚表(vtable)是一个指针数组,每个元素对应一个虚函数的函数指针,在代码编译阶段构造出来的虚表。
每个对象都拥有一个虚表指针(vptr),基类和派生类对象的vptr
指向各自的虚函数表。当你通过基类指针或引用调用虚函数时,程序会通过该对象的vptr找到虚函数表,从虚函数表中获取函数地址,最后调用对应的虚函数。
C++中虚函数表位于只读数据段(.rodata),也就是C++内存模型中的常量区;而虚函数则位于代码段 (.text),也就是C++内存模型中的代码区。
虚继承
虚继承是为了解决菱形继承问题
class Base { public: int data; };
class Derived1 : public Base {};
class Derived2 : public Base {};
class Final : public Derived1, public Derived2 {}; // 菱形继承
Final类会包含两份Base副本,这样会存储浪费并且有二义性。
将其更改为如下:
class Base { public: int data; };
class Derived1 : virtual public Base {}; // 虚继承
class Derived2 : virtual public Base {}; // 虚继承
class Final : public Derived1, public Derived2 {};
虚基类指针(vbptr)
每个虚继承的派生类(如 Derived1
、Derived2
)会额外存储一个指针(vbptr
),指向虚基类表(vbtable),表中记录虚基类(Base
)的偏移量。
class Base { int data; }; // sizeof(Base) = 4
class Derived1 : virtual public Base {}; // sizeof(Derived1) = 8 (vbptr) + 4 (Base) = 16(对齐)
class Final : public Derived1 {}; // sizeof(Final) = 16(无新增开销)
CRTP最常见的应用场景之一是实现静态多态性。在传统的多态性实现中,通常使用虚函数和动态绑定,而CRTP则通过模板和静态绑定实现同样的功能,避免了运行时开销。例如:
template<typename T>
class Shape
{
public:
void draw()
{
static_cast<T*>(this)->draw();
}
};
class Circle :public Shape<Circle>
{
public:
void draw()
{
std::cout << "画圆\n";
}
};
在游戏开发中,CRTP可以用于实现高效的游戏对象管理和行为控制,通过CRTP,可以在编译期间确定游戏对象的具体行为,减少运行时的多态性开销,从而提高游戏的执行效率。如下面在游戏开发中的典型应用场景:
游戏中的每个对象,如玩家和敌人,都需要在每一帧中进行更新操作。传统的多态性通常通过虚函数实现,这会在每次调用时引入一定的运行时开销。而使用CRTP,可以在编译期间确定对象的具体类型和行为,避免运行时的虚函数调用,从而提高效率。例如:
template <typename T>
class GameObject {
public:
void update() {
static_cast<T*>(this)->update_impl();
}
};
class Player : public GameObject<Player> {
public:
void update_impl() {
// Implementation of player update logic
}
};
class Enemy : public GameObject<Enemy> {
public:
void update_impl() {
// Implementation of enemy update logic
}
};
在上面例子中需要显示转换成派生类类型,才能调用派生类方法,但是C++23 deducing this特性可以不用显式使用static_cast。
template <typename T>
class Base
{
public:
void interface(this T& self)
{
self.impl();
}
};
class Derived :public Base<Derived>
{
public:
void impl()
{
std::cout << "Derived class specific implementation\n";
}
};
C++ 标准库中的智能指针(如 std::unique_ptr
和 std::shared_ptr
)是 RAII 的典型应用。
实现原理:共享式指针:采用引用计数器的方法,允许多个智能指针指向同一个对象,每当多一个指针指向该对象时,指向该对象的所有智能指针内部的引用计数加1,每当减少一个智能指针指向对象时,引用计数会减1,当计数为0的时候会自动的释放动态分配的资源。
#include<memory>
class MyClass
{
public:
MyClass(const std::string& name) : name(name)
{
std::cout << "MyClass " << name << " constructed.\n";
}
~MyClass()
{
std::cout << "MyClass " << name << " destroyed.\n";
}
void sayHello() const
{
std::cout << "Hello from " << name << "!\n";
}
private:
std::string name;
};
int main()
{
std::shared_ptr<MyClass> shared1 = std::make_shared<MyClass>("Shared1"); // MyClass Shared1 constructed.
{
std::shared_ptr<MyClass> shared2 = shared1; // 共享所有权
shared2->sayHello(); // Hello from Shared1!
std::cout << "Shared pointer use count: " << shared1.use_count() << "\n"; // Shared pointer use count: 2
}
std::cout << "Shared pointer use count after shared2 out of scope: " << shared1.use_count() << "\n"; // Shared pointer use count after shared2 out of scope: 1
shared1->sayHello(); // Hello from Shared1!
// MyClass Shared1 destroyed.
return 0;
}
为什么make_shared()比直接使用shared_ptr(new T)高效?
两次内存分配:shared_ptr(new T)
两次内存分配,new一次,构造时一次。
潜在的内存泄漏问题:如果new T成功了,但是shared_ptr构造时抛出异常(如内存不足),对象内存不会被释放。
make_shard缓存友好:对象和控制块地址相邻(一次性分配一块连续内存),提高 CPU缓存命中率(访问引用计数时无需跳转内存)。
为什么shared_ptr的引用计数是原子操作,多线程环境下仍需要std::atomic<std::shared_ptr
>?
虽然 shared_ptr
的引用计数本身是原子的(保证计数的增减线程安全),但 指针本身的读写不是原子的。用于保证 指针变量的线程安全。
独占式指针,同一时刻只能有一个指针指向同一个对象
// 上面的类
std::unique_ptr<MyClass> unique = std::make_unique<MyClass>("unique"); // MyClass unique constructed.
unique->sayHello(); // Hello from unique!
// unique_ptr不允许拷贝,但是可以转移所有权
std::unique_ptr<MyClass> unique2 = std::move(unique);
if (!unique)
{
std::cout << "unique pointer has been moved.\n"; // unique pointer has been moved.
}
unique2->sayHello();// Hello from unique!
// MyClass unique destroyed.
当你通过 std::move
将所有权从 unique
转移到 unique2
时,unique
不再持有该对象,也就是说它的内部指针变成了空指针(nullptr
)。此时,资源并没有被销毁,而是由新的 unique_ptr
(即 unique2
)接管管理权。
弱引用,用来解决shared_ptr相互引用导致的死锁问题,类似一个观察者,不增加引用计数。
例子树形结构:当两个对象(例如父节点和子节点)通过 std::shared_ptr
相互持有对方时,会导致 循环引用。
struct Node {
std::shared_ptr<Node> child; // 父节点持有对子节点的 `shared_ptr`。
std::shared_ptr<Node> parent; // 子节点持有对父节点的 `shared_ptr`。
};
或者在游戏开发中玩家持有武器,武器也持有玩家的指针。
由于 shared_ptr
通过引用计数来管理资源,这样的循环关系会导致引用计数永远不为 0,因为每个对象的引用计数都会被对方的 shared_ptr
所增加。这样,即使这两个对象都超出了作用域,它们的引用计数仍然没有减少到零,因此资源无法被释放,最终导致内存泄漏。
*解决方法:*将其中一个shared_ptr改成weak_ptr。
weak_ptr.lock()
尝试将 weak_ptr转换为 shared_ptr,前提是资源仍然存在。
#include <iostream>
#include <memory>
class Node {
public:
std::shared_ptr<Node> child; // 子节点,shared_ptr
std::weak_ptr<Node> parent; // 父节点,使用 weak_ptr 避免循环引用
Node() {
std::cout << "Node created\n";
}
~Node() {
std::cout << "Node destroyed\n";
}
};
int main() {
// 创建父节点和子节点
std::shared_ptr<Node> parent = std::make_shared<Node>();
std::shared_ptr<Node> child = std::make_shared<Node>();
// 创建父子关系
parent->child = child; // 父节点持有子节点的 shared_ptr
child->parent = parent; // 子节点持有父节点的 weak_ptr
// 这里,parent 和 child 会正确销毁,因为 weak_ptr 不增加引用计数
return 0;
}
UniquePtr
#include<iostream>
using namespace std;
template<typename T>
class UniquePtr {
private:
T* ptr;
public:
explicit UniquePtr(T* p) :ptr(p) {}
UniquePtr(const UniquePtr&) = delete;
UniquePtr& operator=(const UniquePtr&) = delete;
UniquePtr(UniquePtr&& other)noexcept :ptr(other.ptr) {
other.ptr = nullptr;
}
UniquePtr& operator=(UniquePtr&& other)noexcept {
if (this != other) {
delete ptr;
ptr = other.ptr;
other.ptr = nullptr;
}
return *this;
}
T& operator*()const {
return *ptr;
}
T* operator->()const {
return ptr;
}
T* release() {
T* tmp = ptr;
ptr = nullptr;
return tmp;
}
void reset(T* p = nullptr) {
delete ptr;
ptr = p;
}
~UniquePtr() {
delete ptr;
}
};
class MyClass
{
public:
void show() {
cout << "调用MyClass类的show函数" << endl;
}
MyClass() {
cout << "构造函数" << endl;
}
~MyClass() {
cout << "析构函数" << endl;
}
};
int main() {
UniquePtr<MyClass> ptr1(new MyClass());
UniquePtr<int> ptr2(new int(2));
ptr1->show();
cout << ptr2.release() << endl;
return 0;
}
SharedPtr
#include<iostream>
using namespace std;
template<typename T>
class SharedPtr {
private:
T* ptr;
int* ref_count;
public:
explicit SharedPtr(T* p = nullptr) :ptr(p), ref_count(new int(p ? 1 : 0)){}
SharedPtr(const SharedPtr& other) noexcept : ptr(other.ptr), ref_count(other.ref_count) {
if (ptr) (*ref_count)++;
}
SharedPtr(SharedPtr&& other)noexcept :ptr(other.ptr), ref_count(other.ref_count) {
other.ptr = nullptr;
other.ref_count = nullptr;
}
SharedPtr& operator=(const SharedPtr& other)noexcept {
if (this != &other) {
release();
ptr = other.ptr;
ref_count = other.ref_count;
if (ptr) (*ref_count)++;
}
return *this;
}
SharedPtr& operator=(SharedPtr&& other)noexcept {
if (this != &other) {
release();
ptr = other.ptr;
ref_count = other.ref_count;
other.ptr = nullptr;
other.ref_count = nullptr;
}
return *this;
}
int use_count() const {
return ptr ? *ref_count : 0;
}
~SharedPtr() {
release();
}
T* operator->()const {
return ptr;
}
T& operator*()const {
return *ptr;
}
private:
void release() {
if (ref_count && --(*ref_count) == 0) {
delete ptr;
delete ref_count;
}
ptr = nullptr;
ref_count = nullptr;
}
};
class MyClass
{
public:
MyClass() {
cout << "构造函数\n";
}
~MyClass() {
cout << "析构函数\n";
}
void show() {
cout << "调用MyClass中的show方法" << endl;
}
};
int main() {
SharedPtr<MyClass> ptr1(new MyClass());
SharedPtr<MyClass> ptr2 = ptr1;
ptr2->show();
cout << ptr2.use_count() << endl;
return 0;
}
用法:参数列表两个int,返回int。
auto f1 = [](int a, int b)->int {return a + b; };
std::cout << f1(1, 2) << std::endl;
按引用捕获、按值捕获
int N = 100, M = 10;
auto g = [N, &M, k = 5](int i)
{
M = 20; // &M:按引用捕获,Lambda 表达式对 M 的修改会直接反映到外部变量 M 上。
std::cout << k << std::endl; // 5
return N * i;
};
std::cout << g(10) << std::endl;
std::cout << M << std::endl;
左值可以取地址&,右值通常是一个临时对象,无法取地址。
int a = 10; // a 是左值
int* p = &a; // 可以对左值取地址
int b = a + 5; // (a + 5) 是右值,结果是一个临时值
int* p = &(a + 5); // 错误,不能对右值取地址
C++11之后将右值进一步细分:纯右值、将亡值
纯右值:某个对象的值/计算表达式的结果
将亡值:即将销毁的右值,资源很快会被回收,如下:
std::string createString() {
return "Hello"; // 返回一个临时的 std::string 对象(将亡值)
}
std::string&& rvalueRef = createString(); // 捕获将亡值
能取地址的就是左值,取不了地址就是右值。
void PrintName(const std::string& name) {
std::cout << "[lvalue] " << name << std::endl;
}
void PrintName(const std::string&& name) {
std::cout << "[rvalue] " << name << std::endl;
}
std::string firstName = "Yan";
std::string lastName = "Chernikov";
std::string fullName = firstName + lastName;
PrintName(fullName); // [lvalue] YanChernikov
PrintName(firstName + lastName); // [rvalue] YanChernikov
移动语义:C++11引入了右值引用(T&&
)和 std::move
,用于高效地转移临时对象的资源,而不是进行昂贵的深拷贝。避免复制。
比如UniquePtr智能指针就实现了移动语义,UniquePtr类中含有移动构造函数和移动赋值运算符,可以通过move来转移所有权给另一个对象。
使用 std::move
的对象会进入“将亡”状态,用于匹配移动构造或者移动赋值等函数。
完美转发目的是让一个函数能够将其接收到的参数原封不动地转发给另一个函数。
主要用于模板函数,通过结合万能引用和std::forward
。
void f(const string& s)
{
cout << "左值" << s << endl;
}
void f(const string&& s)
{
cout << "右值" << s << endl;
}
void g(const string& s)
{
f(static_cast<const string&>(s));
}
void g(const string&& s)
{
f(static_cast<const string&&>(s));
}
int main()
{
g(string("Hello1")); // 右值Hello1
string s1("Hello2");
g(s1); // 左值Hello2
return 0;
}
在完美转发中专门有forward做类型转换,防止编译器自动类型转换 f(std::forward<const string&&>(s));
当有多个函数参数时,我们不可能写很多句类型转换的代码对参数一个个强制转换,所以要结合函数模板使用。
template<class T>
// 万能引用 既可以绑定右值又可以绑定左值
void g(T&& v)
{
f(std::forward<T>(v));
}
以g(string("Hello1"));
为例,在这个过程中发生了,将string传递给g,T变成string,调用右值的函数。
如果是s1则是string&传递进去,T变成string& &&,引用折叠规则变成了string&,调用左值的函数。
传递函数指针
void sayhello(int a, int b)
{
cout << "hello" << a << b << endl;
}
void sayhello2(int& a, int& b)
{
a += 5, b += 10;
cout << a << "," << b;
}
int main()
{
// 创建子线程
// 传递一个可调对象
thread t1(sayhello, 10, 20);
t1.join();// 阻塞主线程
// main所在线程就是主线程
cout << "this is main" << endl;
int x = 10, y = 20;
thread t2(sayhello2, ref(x), ref(y));//引用传递
return 0;
}
传递成员函数指针
MyClass obj;
// 传递成员函数指针和成员函数对象
thread t(&MyClass::memberFunctionTask, &obj);
t.join();
传递lambda表达式
thread t1([]() {cout << "hello lambda\n"; });
t1.join();
传递仿函数
struct Functor
{
void operator()()
{
cout << "Functor task executed\n";
}
};
int main()
{
Functor f;
thread t(f);
t.join();
return 0;
}
传递绑定对象
auto boundFunc = bind(functionWithArgs, 1, 2);
thread t(boundFunc);
t.join();
join方法:当一个线程调用join方法时,会阻塞当前线程(调用join线程),直到join线程执行完成。这样确保了子线程执行完毕之前不会结束主线程的执行。使用join可确保资源被正确地回收和清理。
detach方法:当调用detach时,线程将与其所属的线程(即调用detach的线程分离),一旦线程被分离,将不再受到主线程的控制,主线程无法调用join来等待它的结束。分离的线程在执行完毕后系统会自动回收其资源。
this_thread::get_id()
:获取当前线程ID
this_thread::sleep_for(1s)
:使当前线程休眠
互斥锁:如果锁被其他线程持有,呢么该进程将被阻塞,直到锁释放。
条件变量:通常与互斥锁一起使用,在等待条件成立时释放锁。
信号量:PV操作,信号量内部维护一个计数器,表示可用资源的数量。
原子操作:不可中断操作。
互斥性、原子性、可重入性(允许同一线程多次获取同一个锁,但不建议这么做,容易死锁)、非阻塞性(在某些高级实现比如尝试锁,不会阻塞,会做一些其他任务)
如果不加锁的话,两个线程可能会同时访问counter,最终结果是不可预计的。
#include<iostream>
#include<thread>
#include<mutex>
using namespace std;
// 共享变量 没有使用互斥锁/原子操作
int counter = 0;
mutex myMutex; //声明互斥锁
// 线程函数 对counter进行递增操作
void increment_counter(int times)
{
for (int i = 0; i < times; i++)
{
myMutex.lock(); // 加锁
counter++;
myMutex.unlock(); // 解锁
}
}
int main()
{
thread t1(increment_counter, 100000);
thread t2(increment_counter, 100000);
t1.join();
t2.join();
cout << "最终的结果" << counter << endl;
return 0;
}
使用RAII管理锁:通过lock_guard
/ unique_lock
来确保锁在不需要时自动释放,类同智能指针。
避免长时间持有锁:提高程序的并发性能。
mutex的4种类型
mutex
:不允许递归锁定,同一线程不能多次锁定同一个mutex,会引发死锁。
recursive_mutex
:递归互斥量,与mutex相反.
recursive_mutex mtx;
void recursive_function()
{
mtx.lock();
cout << "Thread locked mutex" << this_thread::get_id() << endl;
mtx.lock();
cout << "Thread locked mutex recursively" << this_thread::get_id() << endl;
mtx.unlock();
cout << "Thread unlocked mutex once" << this_thread::get_id() << endl;
mtx.unlock();
cout << "Thread unlocked mutex again" << this_thread::get_id() << endl;
}
timed_mutex
:时限锁,除了提供基本的锁定和解锁操作外,还允许线程在一定时间内锁定互斥量。如果在指定时间内无法获取锁,try_lock_for() / try_lock_until()将返回失败,而线程不会被阻塞。
timed_mutex mtx2;
void timed_lock_function()
{
auto start = chrono::high_resolution_clock::now();
// 尝试在指定时间内获取锁
if (mtx2.try_lock_for(chrono::seconds(2)))
{
cout << "Thread locked mutex" << this_thread::get_id() << endl;
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(3));
mtx2.unlock();
cout << "Thread unlocked mutex" << this_thread::get_id() << endl;
}
else
{
cout << "Thread failed to locked mutex" << this_thread::get_id() << endl;
}
auto end = chrono::high_resolution_clock::now();
chrono::duration<double> diff = end - start;
cout << "Thread took " << diff.count() << this_thread::get_id() << endl;
}
int main()
{
thread t1(timed_lock_function);
thread t2(timed_lock_function);
t1.join();
t2.join();
/*
Thread locked mutex 2736
Thread failed to locked mutex 26236
Thread took 2.01198 26236
Thread unlocked mutex 2736
Thread took 3.00277 2736
*/
return 0;
}
recursive_timed_mutex
:递归时限锁
lock_guard是一个模板类,位于mutex头文件中,符合RAII风格,主要用于管理mutex的声明周期,确保mutex正确的上锁解锁。
为什么需要lock_guard?
void sum()
{
lock_guard<mutex> lock(mymutex); // 保护的是mutex类型的锁mymutex
for (size_t i = 0; i < 10000; i++)
{
mycount++;
}// 超出生命周期自动解锁
}
不可复制不可移动(独占性质)因为禁用了拷贝构造函数和拷贝赋值函数。
lock_guard的问题是只有生命周期结束才会解锁,无法在中途解锁(只管控一部分,除非使用{}作用域,但也不灵活),所以使用unique_lock
unique_lock有如下常用成员函数:
lock()
、unlock()
try_lock()
:尝试锁定mutex,如果锁定成功返回true,否则返回false。
owns_lock()
:返回一个布尔值,指示unique_lock是否拥有mutex的所有权。
unique_lock的三个参数:
defer_lock
mutex mtx;
int counter = 0;
int counter2 = 0;
void example_defer_lock()
{
unique_lock<mutex> lock(mtx, defer_lock); // 不会立刻锁定
// 执行一些操作
for (size_t i = 0; i < 100000; i++)
{
counter ++;
}
lock.lock();
for (size_t i = 0; i < 100000; i++)
{
counter2++;
}
cout << "locked with defer_lock" << endl;
lock.unlock();
}
int main()
{
thread t1(example_defer_lock);
thread t2(example_defer_lock);
t1.join();
t2.join();
cout << counter << " " << counter2 << endl;
/*
locked with defer_lock
locked with defer_lock
101971 200000
*/
return 0;
}
adopt_lock
接管已上锁的锁
void example_adopt_lock()
{
mtx3.lock();
unique_lock<mutex> lock(mtx3, adopt_lock); // 接管已锁定的互斥锁
cout << "Locked with adopt_lock" << endl;
}
try_to_lock
以防没有锁上而重复释放锁 / 上锁了又重复上锁的操作
void example_try_to_lock()
{
unique_lock<mutex> lock(mtx, try_to_lock);
if (lock.owns_lock())
{
cout << "locked successfully" << endl;
}
else
{
cout << "failed to lock" << endl;
}
}
线程间同步的方式:互斥锁、读写锁、条件变量、信号量、原子操作、栅栏(c++20)
等待和通知机制:等待某个条件的改变,而不需要一直占用CPU资源
与互斥锁配合使用
工作原理:当线程调用wait方法时,会首先释放与unique_lock关联的互斥锁,为了允许其他线程可以访问共享数据。然后该线程进入等待队列,变成阻塞状态。等待条件/通知(notify_one / notify_all),重新尝试获取锁,再去判断条件是否为true,如果条件为真继续执行。
mutex mtx;
condition_variable cv;
bool flag = false;
void myprint(int i)
{
unique_lock<mutex> lck(mtx);
while (!flag)
{
cv.wait(lck); // 条件不成立 进入阻塞状态 释放掉锁 等待别人唤醒
}
cout << this_thread::get_id() << "-" << i << endl;
}
void updateflag()
{
cout << "this is update" << endl;
this_thread::sleep_for(3s);
unique_lock<mutex> lck(mtx);
flag = true;
cv.notify_all(); // 通知所有的线程
// cv.notify_one(); // 通知一个
}
int main()
{
vector<thread> mybox;
for (size_t i = 0; i < 10; i++)
mybox.emplace_back(myprint, i);
updateflag();
for (thread& t : mybox)
t.join();
return 0;
}
mutex mtx;
condition_variable cv;
int myvalue = 0;
bool turn = false;
void increment(int id)
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [&] {return (id == 1) ? !turn : turn; });
++myvalue;
cout << "thread " << id << " " << myvalue << endl;
turn = !turn;
cv.notify_all();
}
}
int main()
{
thread t1(increment, 1);
thread t2(increment, 2);
t1.join();
t2.join();
cout << myvalue << endl; // t1 t2交替执行 thread 1 1 thread 2 2 thread 1 3 thread 2 4...
return 0;
}
读操作可以共享,写操作必须互斥,读写之间也要互斥。适用于读多写少的场景。
共享锁允许多个线程同时持有,不能和独占锁同时持有。
只有一个线程能持有独占锁,当持有独占锁时其他线程不能持有共享锁 / 独占锁。
排他性:lock、try_lock、unlock
共享性:lock_shared、try_lock_shared、unlock_shared
shared_mutex rw_mutex;
int shared_data = 0;
void reader()
{
shared_lock<shared_mutex> lock(rw_mutex);
cout << "reader thread " << this_thread::get_id() << "value " << shared_data << endl;
}
void writer(int value)
{
unique_lock<shared_mutex> lock(rw_mutex);
shared_data = value;
cout << "writer thread " << this_thread::get_id() << "value " << shared_data << endl;
}
int main()
{
vector<thread> threads;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
threads.emplace_back(reader);
}
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
threads.emplace_back(writer, i);
}
for (auto& t : threads)
{
t.join();
}
return 0;
}
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